FP-growth

FP-growth算法实现关联规则的数据挖掘

本次决定先实现代码再进行优化，否则直接开始想具体哪种最优的话太慢了。

使用方法

FP-growth[.exe] [-i DATANAME] [-s SUPPORT] [-o RESULT] [-h] [-p]

其中[]中的内容表示可选。

参数	是否必选	类型	描述
`-i`	✖	输入文件名	如果参数中有`-i`，那么程序将会以此参数的下一个参数作为输入文件。如`FP-growth -i source/retail.dat`
`-s`	✖	最小支持度	如果参数中有`-s`，那么程序将会以此参数的下一个参数作为最小支持度(百分比)。如`FP-growth -s 1.25%`
`-o`	✖	重定向输出	如果参数中有`-o`，那么程序将会重定向输出到下一个参数所代表的文件中。如`FP-growth -o output.txt`。相当于`FP-growth > output.txt`。提示性信息如”请输入数据文件名”不会重定向到该指定文件中。
`-h`	✖	显示帮助	如果参数中有`-h`，那么程序将会打开在线帮助文档https://fp-growth.letmefly.xyz。
`-p`	✖	执行完暂停	如果参数中有`-p`，那么程序执行完将不会退出控制台，而是等待一个任意的按键。
`-d`	✖	Debug	如果参数中有`-d`，那么程序将会绘制递归计算流程图，（仅对数据量很小如source/min.dat等数据范围在[0,26]的小数据有效）有效

方式	类型	格式	描述
方式一	百分比	百分数	可以输入一个`＞0`的百分数来表示最小支持度为交易条数的百分之几。例如`FP-growth -s 1.25%` 。百分数中允许`小数`的出现。
方式二	正整数	正整数	可以输入一个正整数来表示最小支持度是几。例如`FP-growth -s 100`。正整数中不允许小数的出现

程序运行过程中可能会产生一些错误，其中一些将会被捕获的错误列表如下：

程序返回值	错误类型	描述
`0`	程序无误	正确运行
`1`	参数不足	如`-i`后需要参数`DATANAME`，但若`-i`后没有此参数将会返回此错误
`2`	无法打开文件	无法读入输入文件，请检查输入文件是否存在
`3`	不合法支持度	支持度输入不合法：整数支持度但出现非数字字符
`4`	不合法支持度	支持度输入不合法：输入了空的支持度
`5`	不合法支持度	支持度输入不合法：%位置没有出现在支持度最后
`6`	不合法支持度	支持度输入不合法：.位置不合法或出现了不只一个.
`7`	不合法支持度	支持度输入不合法：百分比方法且出现其他不合法字符